AI 视觉监控，防止购物车未扫描商品

减少未扫描商品造成的损耗

一家在德国拥有超过 3000 家门店的知名超市连锁，在结账时面临一项反复出现的挑战：有时商品会遗留在购物车中而未被扫描，导致每年估计高达数百万欧元的损失。 传统的结账流程通常只依赖收银员的简短目视确认，但这不足以持续且准确地检测购物车内遗漏的商品。

管理层意识到，要提升损耗防控效率，就必须引入自动化技术。 因此，他们与一家经验丰富的机器视觉集成商合作，开发出一套可靠的可视化检测系统。 为了满足项目在技术、空间以及集成方面的限制，该集成商选择与 The Imaging Source 合作解决方案。

将视觉技术集成至既有结账系统

主要的工程挑战是在门店结账通道极其有限的空间内导入一套高可靠性的视觉系统，同时确保能够与零售商既有的结账基础架构保持稳定通信。 为了符合现场既有硬件环境并简化与收银终端的集成流程，系统选用了 USB 2.0 接口。

由于需求极为特殊（包含严苛的结构限制、特定的光学设定与影像特性），一般市售相机无法满足要求。 The Imaging Source 因此在短短数周内开发出一款基于 Sony IMX290 彩色传感器的定制 OEM USB 2.0 板级相机，并针对集成商的结构设计与规划中的影像处理流程进行了专门优化。

AI 助力於自动化购物车检查

当每台购物车通过结账通道时，The Imaging Source 的 OEM 相机会采集购物车的高对比彩色图像。 集成商的 AI 软件会立即分析图像，以判断购物车内是否仍有商品。 如果 AI 检测到物品，系统会通过颜色编码的提示信号提醒收银员，并在结账屏幕或选用的外接显示器上显示对应图像。

即使在高帧率与具有挑战性的光线环境下，这款紧凑型 OEM 相机仍能输出清晰、细节明确的图像，支持 AI 对购物车内物件进行稳健的推理。 集成商表示，The Imaging Source 的 SDK、快速响应的工程与技术支持，以及板级设计的高度可调适性，是促成快速开发与稳定现场表现的关键因素。

实施与主要特点

• 锐利且高速的彩色成像： 精巧且坚固的 OEM 相机解决方案。

• 简易集成： 采用"一套系统、一条线"的概念，可快速连接现有结账硬件 - 系统设置不到五分钟。

• 低维护需求： 为零售现场的持续、多班次运营而设计，所需维护极少。

• 弹性显示选项： 警示与图像可显示于收银终端或专用辅助屏幕。

成效与商业影响

导入购物车监控解决方案后，未扫描商品造成的损失大幅下降。 在许多门店中，与购物车内未扫描商品相关的损耗几乎完全消除。 可预防性营收损失的快速降低带来极快的投资回报，也提升了结账流程的责任性。

零售科技创新

集成商在 EuroCIS 2025（全球顶尖的零售科技展之一）展示了完整的 AI 驱动系统。 展示内容凸显了该解决方案在推动自动化结账监控方面的关键角色，并强化了集成商在 The Imaging Source OEM 成像专业支持下的创新领导地位。