AI 視覺監控，防止購物車未掃描商品

減少未掃描商品造成的損耗

一家在德國擁有超過 3000 家門市的知名超市連鎖，在結帳時面臨一項反覆出現的挑戰：有時商品會遺留在購物車中而未被掃描，導致每年估計高達數百萬歐元的損失。 傳統的結帳流程通常只依賴收銀員的簡短目視確認，但這並不足以持續且準確地偵測購物車內遺漏的商品。

管理層意識到，要提升防損效率就必須導入自動化技術，因此他們與一間經驗豐富的機器視覺整合商合作，開發出一套可靠的視覺化檢測系統。 為了滿足專案在技術、空間以及整合方面的限制，該整合商選擇與 The Imaging Source 合作解決方案。

將視覺技術整合至既有結帳系統

主要的工程挑戰是在門市結帳通道極其有限的空間中，導入一套高可靠度的視覺系統，同時確保能與零售商既有的結帳基礎架構保持穩定的通信。 為了符合現場既有硬體環境並簡化與收銀終端的整合流程，系統選用了 USB 2.0 介面。

由於需求極為特殊（包含嚴苛的機構限制、特定的光學設定與影像特性），一般市售相機無法滿足要求。 The Imaging Source 因此在短短數週內，開發出一款基於 Sony IMX290 彩色感測器的客製化 OEM USB 2.0 板級相機，並針對整合商的機構設計與規劃中的影像處理流程進行了專門優化。

AI 助力於自動化購物車檢查

當每台購物車通過結帳通道時，The Imaging Source 的 OEM 相機會擷取購物車的高對比彩色影像。 整合商的 AI 軟體會立即分析影像，以判斷購物車內是否仍有商品。 如果 AI 偵測到物品，系統會透過色彩編碼的訊號提醒收銀員，並在結帳螢幕或選用的外接顯示器上顯示對應影像。

即便在高幀率與具挑戰性的光線環境下，這款精巧型 OEM 相機仍能輸出清晰、細節明確的影像，支援 AI 對購物車內物件進行穩健的推論。整合商表示，The Imaging Source 的 SDK、快速回應的工程與技術支援，以及板級設計的高度可調適性，是促成快速開發與穩定現場效能的關鍵因素。

實施與主要特點

• 銳利且高速的彩色成像： 精巧且堅固的 OEM 相機解決方案。

• 簡易整合： 「一個系統，一條線」的概念，使其能快速與現有結帳硬體連接 - 系統設定不到五分鐘。

• 低維護需求： 為零售現場的持續、多班次營運而設計，所需維護極少。

• 彈性顯示選項： 警示與影像可顯示於收銀終端或專用輔助螢幕。

成效與商業影響

導入購物車監控解決方案後，未掃描商品造成的損失大幅下降。在許多門市中，與購物車內未掃描商品相關的損耗幾乎完全消除。 可預防性營收損失的快速降低，帶來了極快的投資回報，也提升了結帳流程的責任性。

零售科技創新

整合商於 EuroCIS 2025（全球頂尖的零售科技展之一）展示了完整的 AI 驅動系統。 展示內容凸顯此解決方案在推動自動化結帳監控方面的關鍵角色，並強化整合商在 The Imaging Source OEM 成像專業支援下的創新領導地位。