HALCON-Schulungen

Fortgeschrittene Produkt- und Technologieschulungen

HALCON-Schulungen

HALCON ist eine der leistungsstärksten Bildverarbeitungsbibliotheken für Standardanwendungen in den Bereichen Machine Vision, AI und Embedded Vision. Starten Sie mit HALCON in unserem Einführung in HALCON Online-Seminar. The Imaging Source wird den Teilnehmern Testkameras zur Verfügung stellen, die sie während der Online-Schulungen verwenden können, um praktische Erfahrungen mit der Software zu sammeln.

  • Einführung in HALCON (online)
  • Deep Learning in HALCON (online)

Einführung in die Entwicklungsumgebung

  • Einführung in die Benutzeroberfläche
  • Verwendung der Hilfefunktionen und des Beispielbrowsers, um Funktionen und Beispiele zu finden.
  • Einführung in die GUI-Assistenten (z. B. zur Kamerakalibrierung oder -auswahl).

Integration und Einsatz von Industriekameras in HALCON

  • Bildaufnahme
  • Bildanzeige
  • Kamerakalibrierung über Kalibrierungsmuster (intrinsisch und extrinsisch).

Überblick über die grundlegenden Bildverarbeitungsfunktionen

  • Segmentierung
  • Matching
  • Aufgaben der In-Plane-Messung
  • Erkennung von Anomalien (z. B. Oberflächenkratzer)
  • OCR / Barcode-Erkennung und -Dekodierung
Segmentierung
Segmentierung
Matching
Matching
Messen in der Ebene
Messen in der Ebene
Erkennen von Anomalien (z. B. Oberflächenkratzer)
Erkennen von Anomalien (z. B. Oberflächenkratzer)

Integration von HALCON in Ihre eigenen Anwendungen

  • Verwendung der C#/C++-API
  • Verwendung der HDevEngine

Schulungsziele

  • Sicherer Umgang mit HDevelop und Finden von relevanten Operatoren für die eigenen Aufgaben
  • Integration von HALCON in Ihre Anwendung und Anschluss einer Kamera
  • Selbstständige Erledigung einfacher Bildverarbeitungsaufgaben über HALCON

Die Schulungsthemen werden von praktischen Übungen begleitet. Für die Übungen bringen Sie bitte Ihren eigenen Laptop zur Schulung mit.

Deep Learning

  • Überblick Deep-Learning
  • Deep lLearning vs. traditionelle maschinelle Lernmethoden
  • Hintergrundwissen über Deep Learning in industriellen Bildverarbeitungsanwendungen
  • Datenstrukturen für Deep Learning in HALCON

Klassifizierung

  • Erfassung und Kennzeichnung von Daten zur Klassifizierung
  • Programmierung der eigenen Deep-Learning-Bildklassifizierungsanwendung
  • Analyse einer Deep-Learning-Bildklassifikation

Objekterkennung

  • Einführung in das MVTec Deep Learning Tool
  • Einführung in die Objekterkennung mit Deep Learning
  • Allgemeiner Workflow zur Objekterkennung

Erkennen von Anomalien

  • Einführung in die Anomalieerkennung in HALCON
  • General workflow
  • Spezifische Parameter für die Erkennung von Anomalien

Semantische Segmentierung

  • Einführung in die Beschriftung von Daten für die semantische Segmentierung
  • Allgemeiner Workflow zur semantischen Segmentierung

Weitere Themen

  • Integration von vortrainierten Netzwerken im ONNX-Format
  • Visualisierung von Zwischenschichten von Netzwerken
Objekterkennung
Objekterkennung
Segmentierung
Segmentierung
Erkennen von Anomalien
Erkennen von Anomalien
Klassifizierung
Klassifizierung

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