機器視覺中的黑白感測器

從根本上來說,所有用於成像的矽都天生「色盲」。光電二極體並不會辨識顏色,它只會計算落到表面的光子數量並轉換為電荷。黑白感測器正好善用這一物理特性,讓矽完全裸露--它不採用彩色相機所使用的微觀彩色濾鏡陣列(CFA),因此每一個像素都可以全心投入於可見光與近紅外(NIR)整段光譜的光線收集。這種架構為工業檢測提供了最高的基礎靈敏度與幾何精準度。

(提示:在設計新的檢測產線時,若想瞭解這種架構如何影響系統的速度與頻寬,請閱讀我們的比較指南:黑白相機 vs. 彩色相機。)

純矽曝光的物理原理

當感測器在製造時不加裝 Bayer 濾鏡,便沒有任何物理屏障會阻擋入射光子。每個像素都會接收到鏡頭聚焦後的全光譜光線。

這代表黑白感測器擁有遠高於彩色版本的量子效率(QE)。當光子撞擊裸露的矽時,產生電子的機率大幅提升。最終所得到的資料極其精確:像素內部產生的電荷直接對應目標反射光的物理強度。

對機器視覺軟體而言,輸出就是純粹的亮度資料。完全不需要進行數學插值或去 Bayer 處理。若現實中邊緣是清晰的,在感測器上同樣清晰,並會嚴格以 1:1 的方式對應至物理像素網格。

善用波長:窄頻照明

由於黑白感測器量測的是光強而非顏色,工程師可以完全透過物理(而非軟體)方式來控制對比度。具體做法是:將裸露的感測器與特定窄頻工業 LED 照明及光學帶通濾鏡搭配使用。

透過以特定波長選擇性地照亮零件,可以讓某些特徵人為地呈現極亮(高訊號)或近乎全黑(無訊號)。

波長 / 技術

與黑白感測器的交互作用

在綠色 PCB 上使用紅色 LED

綠色板會吸收紅光,對感測器來說呈現黑色;而金屬焊點會反射紅光,呈現亮白色,為檢測製造極大的對比。

近紅外(NIR)LED

矽可以「看見」NIR 光(最高約 1000 nm),而人眼無法感知。NIR 能穿透部分塑膠與染料,因此黑白感測器可以透視不透明的黑色瓶身、檢視內部液體的液位。

帶通濾鏡

在鏡頭上加裝紅色玻璃濾鏡,並搭配紅色閃光,黑白感測器就只會接收紅色光子。它在物理層面上忽略一切工廠環境光,使視覺系統對附近窗戶透入的陽光變化完全免疫。

資料格式:灰階位元深度

由於不需要分配色彩資訊,黑白感測器的輸出格式相當高效。類比數位轉換器(ADC)會依相機的位元深度,為每個像素的電荷指派一個灰階整數值。

  • 8 bit 輸出:最常見的工業格式。每個像素被指派 0(純黑)至 255(純白)的值,所需頻寬極小。

  • 10 bit 或 12 bit 輸出:用於高動態範圍的應用(例如醫療影像或太陽能板檢測)。12 bit 輸出可提供 4,096 種灰階,可在 X 光或弱光情境下偵測到極為細微的灰階變化,但會佔用更多介面頻寬。

常見問題

完全不是。把彩色影像的飽和度調低,是在物理 Bayer 濾鏡已經阻擋光線後才在軟體上做的處理。真正的黑白相機使用的是不同的物理硬體(沒有濾鏡陣列),因此能擷取多得多的光線,並且能消除去 Bayer 演算法所帶來的模糊。

看得到。與通常加裝 IR 截止濾鏡以避免色偏的彩色相機不同,工業用黑白相機出廠時通常配備一般透明玻璃。這讓它們能完整利用矽在 700 nm 到 1000 nm 近紅外(NIR)波段的天然靈敏度。

雖然黑白感測器靈敏度高,但仍受到雜訊物理的限制。如果曝光時間太短、照明太弱,所收集到的總光子數(訊號)就會非常低。當訊號偏低時,感測器固有的電子讀出雜訊就會被顯現出來,呈現為雪花或顆粒狀。您必須延長曝光時間或加強照明,以提升訊雜比。

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